課程資訊
課程名稱
 人工智慧與法律專題研究
Seminar on Artificial Intelligence and Law 
開課學期
 107-2 
授課對象
 法律學院  法律研究所  
授課教師
 謝銘洋 
課號
 LAW5367 
課程識別碼
 A21 M4910 
班次
  
學分
 2.0 
全/半年
 半年 
必/選修
 選修 
上課時間
 星期四3,4(10:20~12:10) 
上課地點
 法1402 
備註
 與劉靜怡合授
限碩士班以上
總人數上限：30人 
Ceiba 課程網頁
 http://ceiba.ntu.edu.tw/1072LAW5367_ 
課程簡介影片
 
核心能力關聯
 核心能力與課程規劃關聯圖
課程大綱
為確保您我的權利,請尊重智慧財產權及不得非法影印
課程概述

近年來隨著電腦軟硬體、大數據以及演算法的發展逐漸成熟，人工智慧的發展已經突破過去發展的困境，甚至逐漸商品化，許多國家競相投入人工智慧的開發，我國科技部亦於2017年擬定AI 科研戰略，全力布建 AI 研發的基礎環境，透過建構 AI 主機、AI 創新研究中心、半導體射月計畫、打造智慧機器人創新基地及科技大擂台 5 大推動方向，帶動產業投資與應用，以提升臺灣未來在 AI 領域的競爭力，期待在2022年AI大爆發時能搶得先機。
人工智慧的興起，對於現有社會造成巨大的衝擊，其影響層面廣且深，並產生許多新的議題，從最基本的倫理道德議題到各種應用面的議題，包括資安、個資、金融、醫療、著作權、專利、交通（無人載具）等諸多領域議題，這些不僅與法律有密切關係，甚至對既有的法律制度造成相當大的挑戰，值得法律人深切關注。本課程延續上學期的課程，將有更深入的探討。 

課程目標
 本課程擬以邀請各領域專家學者演講並討論之方式，讓法律人可以充分學習並掌握人工智慧相關的重要法律議題。期待同學們透過本課程，不僅對人工智慧相關技術有初淺的認識，對人工智慧在各領域的實際應用有所了解，並進而對其所涉及之法律議題能有充分之掌握。 
課程要求
 修課的同學，務必請於課前對於授課老師所提供的資料詳加閱讀，且於課堂上提出問題並參與討論。
為配合邀請的專家學者的方便時間，偶而有幾次授課時間會改到星期四晚上，這將於課前事先通知同學。 
預期每週課後學習時數
  
Office Hours
 另約時間 
指定閱讀
 授課老師課前提供。 
參考書目
  Viktor Mayer-Schonberger、Kenneth Cukier，Big Data: A Revolution That
Will Transform How We Live, Work, and Think（大數據）
 John Frank Weaver，Robots Are People Too（機器人也是人：人工智能時代的法
律）
 Don Tapscott, Alex Tapscott，Blockchain Revolution:How the Technology
Behind Bitcoin is Changing Money, Business, and the World（區塊鏈革命：比特幣技術
如何影響貨幣、商業和世界運作）
 AIfons Botthof, Ernst Andreas Hartmann，Zukunft der Arbeit in Industrie
4.0（工業4.0：結合物聯網與大數據的第四次工業革命）
 Viktor Mayer-Schönberger，delete: The Virtue of Forgetting in the
Digital Age（大數據:隱私篇：數位時代，「刪去」是必要的美德）
 Cathy O’Neil，Weapons of Math Destruction: How Big Data Increases
Inequality and Threatens Democracy（大數據的傲慢與偏見：一個「圈內數學家」對演算法
霸權的警告與揭發）
 Garry Kasparov，Deep Thinking: Where Machine Intelligence Ends and
Human Creativity Begins（深度思考：從深藍到AlphaGo，了解人工智慧的未來、探索人類創造
力的本質，大腦最後防線與機器鬥智的終極故事）
 劉靜怡主編，人工智慧相關法律議題芻議，元照出版公司，2018
 Woodrow Barfield & Ugo Pagallo, Research Handbook on the Law of
Artificial Intelligence, EE, 2018
 Ryan Calo, A. Michael Froomkin & Ian Kerr, Robot Law, EE, 2016
 Andrew Guthrie Ferguson, The Rise of Big Data Policing: Surveillance,
Race, and the Future of Law Enforcement, New York University Press, 2017
 Vanessa Mak, Eric Tjong Tjin Tai & Anna Berlee, Research Handbook in
Data Science and Law, EE, 2018
 Frank Pasquale, The Black Box Society: The Secret Algorithms That
Control Money and Information, Harvard University Press, 2015 
評量方式
(僅供參考)
    
課程進度
週次
日期
單元主題
第1週
 2019/02/21  課程介紹與題目分配
AI 相關技術（雲端、大數據與IoT物聯網相關技術）
講者:Google吳貴融工程師 
第2週
 2019/02/28  和平紀念日放假 
第3週
 2019/03/07  AI 相關技術（機器學習演算法、深度學習、強化學習）
講者:台大資工系廖世偉教授 
第4週
 2019/03/14  金融科技、區塊鏈相關技術
講者:政治大學科技管理與智慧財產研究所曲建仲教授
課程資料:
https://www.ansforce.com/knowledge/blockchain 
第5週
 2019/03/21  人工智慧相關倫理與法律議題
講者:台灣大學國家發展研究所劉靜怡教授 
第6週
 2019/03/28  人工智慧與個人資料保護(含GDPR)
講者:政治大學法律學院劉定基副教授 
第7週
 2019/04/04  溫書假 
第8週
 2019/04/11  人工智慧與著作權/專利
講者:清華大學科技管理學院科技法律研究所李紀寬助理教授 
第9週
 2019/04/18  AI 在醫療領域應用之法律議題
講者:安侯法律事務所資深律師及敏盛醫院骨科主治醫師蘇嘉瑞 
第10週
 2019/04/25  金融科技Fin-tech與著作權、專利 (晚上上課)
講者:政治大學科技管理與智慧財產研究所宋皇志副教授 
第11週
 2019/05/02  理財機器人的金融監管法制 (晚上上課)
講者:台大法律系楊岳平助理教授 
第12週
 2019/05/09  人工智慧與無人車
講者:安侯法律事務所資深顧問陳家駿律師 
第13週
 2019/05/16  同學分組報告與討論 
第14週
 2019/05/23  同學分組報告與討論 
第15週
 2019/05/30  同學分組報告與討論 
第16週
 2019/06/06  邀請微軟法務長施立成演講 
第17週
 2019/06/13  同學分組報告與討論